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基于用户行为的加权信任计算方法
刘绮虹 武小年 杨丽
计算机应用
2011, 31 (07):
1887-1890.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01887
在信任计算中，推荐信任具有极强的主观性，存在欺骗、诋毁等攻击行为，这些将掩盖被推荐用户行为的真实性，威胁系统安全。针对该问题，提出一种基于用户行为的加权信任计算方法，使用时间衰减标识反馈信息的时间属性，通过直接信任和推荐信任加权计算用户信任度；同时采用反馈可信度评估第三方推荐信任的真实性。仿真实验表明该方法具有较好的动态适应性，能够有效平衡恶意推荐，准确反映用户的行为变化，并计算用户行为的可信性，为系统安全决策提供可靠支持。
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